一、Mysql

1.1MySQL数据库介绍

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后成为Oracle旗下的产品。它是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，尤其在WEB应用方面表现突出。关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，从而提高了速度和灵活性。MySQL使用SQL（结构化查询语言）来访问和管理数据库中的数据。

MySQL软件采用双授权政策，分为社区版和商业版，因体积小、速度快、总体拥有成本低，特别是其开放源码的特性，使得MySQL成为中小型和大型网站开发的首选数据库。

安装MySQL通常包括找到下载好的安装包，按照指引选择需要的版本并确定安装路径，然后设置密码并开始安装。安装完成后，可以在命令行或图形用户界面工具中通过输入相应的命令和用户名、密码来登录到MySQL服务器。

在MySQL中，可以使用SQL语句来创建和管理数据库、数据表，以及插入、查询、更新和删除数据。此外，还可能需要处理连接问题、语法错误以及性能问题等。

总的来说，MySQL是一个功能强大且灵活的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用的开发中。如需更深入的学习和使用MySQL，建议查阅官方文档或相关教程。

1.1.1 什么是数据库DB？

数据库（DB，全称Database）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它按照数据结构来组织、存储和管理数据，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

数据库的基本结构分三个层次，即物理数据层、概念数据层和逻辑数据层。这三个层次分别反映了数据库中数据的不同侧面。物理数据层是数据库最内层的组织保管方式，是数据存取的最底层。概念数据层是数据库的中间层，它反映了观察者对数据的整体逻辑概念。逻辑数据层是用户所见到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库的种类繁多，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。主流的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、DB2等。这些数据库系统都采用了关系模型来组织数据，使得数据的存取和管理更加便捷和高效。

总的来说，数据库是现代信息系统中的重要组成部分，它提供了数据的存储、管理和查询功能，为各种应用提供了强大的数据支持。

1.1.2 什么是sql？

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的标准编程语言。它允许用户（包括应用程序）对数据库中的数据进行查询、插入、更新、删除等操作。SQL是关系型数据库的核心，几乎所有的关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）都支持SQL语言作为数据库管理的标准语言。

SQL语言主要分为以下几个部分：

1. 数据查询语言（DQL, Data Query Language）：用于从数据库中检索数据，最基础的语句是`SELECT`。

2. 数据定义语言（DDL, Data Definition Language）：用于定义和管理数据库中的所有对象，如表、索引等。常见的DDL语句包括`CREATE`、`ALTER`和`DROP`。

3. 数据操纵语言（DML, Data Manipulation Language）：用于添加、修改和删除数据库中的数据。常见的DML语句包括`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`。

4. 数据控制语言（DCL, Data Control Language）：用于控制对数据库及其中对象的访问权限。常见的DCL语句包括`GRANT`和`REVOKE`。

5. 事务控制语言（TCL, Transaction Control Language）：用于管理数据库事务，包括`COMMIT`、`ROLLBACK`和`SAVEPOINT`等语句。

6. 诊断语言：用于测试数据库系统的完整性并了解系统的性能。

SQL语言具有简洁、功能强大、易学易用的特点，是数据库开发和管理人员必备的技能之一。通过使用SQL，用户可以高效地管理和操作数据库中的数据，满足各种业务需求。同时，SQL也是数据库应用程序开发的基础，许多应用程序都通过SQL语句与数据库进行交互。

1.1.3 mysql和mariadb的前世今生

MySQL和MariaDB都是关系型数据库管理系统，具有深厚的历史渊源和广泛的应用场景。

MySQL最初是由瑞典公司MySQL AB的Michael Widenius和David Axmark于1995年开发的一款开源关系型数据库管理系统。MySQL AB的初衷是创造一个简单、快速、可靠的关系型数据库系统，以解决当时Web应用程序的需要。随着时间的推移，MySQL不断发展，增加了更多的功能和特性，并逐渐从最初主要用于构建小型网站和个人项目，扩展到大型企业系统，成为目前最受欢迎和广泛应用的数据库之一。

在MySQL的发展过程中，经历了几次重要的所有权变更。2008年，MySQL被Sun Microsystems公司收购，紧接着在2010年，随着Oracle公司收购了Sun Microsystems，MySQL也成为Oracle旗下的产品。这一并购曾引发一定的争议，担心Oracle可能会限制MySQL的开源发展。然而，Oracle承诺继续支持和发展MySQL，并成立了MySQL事业部，加大了对MySQL的投入和更新。

而MariaDB是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，MariaDB使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发，他在MySQL AB被收购后，继续致力于数据库领域的发展，并最终创建了MariaDB。

从2012年11月12日起发布的10.0.0版开始，MariaDB不再依照MySQL的版号进行命名，而是基于自身的开发路线进行版本迭代。尽管MariaDB与MySQL在技术和功能上保持高度兼容，但它们在后续的发展中也各自拥有了一些独特的特点和优势。

总的来说，MySQL和MariaDB都是开源的关系型数据库管理系统，它们在各自的发展道路上都取得了显著的成就，并为广大用户提供了稳定、可靠、高效的数据库解决方案。

1.1.4 什么是关系型数据库（SQL）？

关系型数据库（Relational Database，简称RDB或SQL数据库）是一种基于关系模型的数据库系统。关系模型是指“二维表格模型”，其理论基础为集合论和谓词逻辑。一个关系型数据库由一个或多个关系表（Table）组成，每个关系表都具有名称，并且包含若干列（Column）。列是表中数据的属性，每一列都有相应的名称和数据类型。关系表中的数据是以行（Row）的形式存储的，每一行数据都是对关系的实例化。

关系型数据库的主要特点包括：

1. 数据结构化：数据以表格的形式组织，具有清晰的行列结构，便于数据的存储、检索和管理。

2. 使用SQL语言：关系型数据库通过SQL（结构化查询语言）进行数据的定义、查询、更新和删除等操作。SQL是一种声明性语言，用户只需描述所需的结果，而不需要详细描述如何获得这个结果。

3. 数据一致性：关系型数据库通过ACID事务属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）来确保数据的一致性和完整性。

4. 数据冗余度低：通过存储数据的结构关系来减少数据的冗余，使得数据更加紧凑，节省存储空间。

5. 数据访问控制：关系型数据库提供了丰富的数据访问控制功能，如用户权限管理、数据加密等，确保数据的安全性和隐私性。

常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、DB2等。这些系统都支持SQL语言，并提供了丰富的功能和工具来支持数据的存储、管理和查询操作。

关系型数据库因其强大的数据处理能力和广泛的应用场景，至今仍然是企业和组织构建应用系统的主流选择之一。

1.1.5 什么是非关系型数据库（NOSQL）？

非关系型数据库（NoSQL，全称Not Only SQL）泛指那些非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据库。NoSQL数据库与关系型数据库相比，其数据结构更加灵活，通常不支持传统的SQL查询语言，而是通过特定的API或查询语言进行操作。NoSQL数据库的设计初衷是为了满足现代Web应用对大数据量、高并发读写、灵活扩展等方面的需求。

NoSQL数据库的特点主要包括：

1. 灵活的可扩展性：NoSQL数据库去除了关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，因此能够非常容易地进行水平扩展。

2. 灵活的数据模型：NoSQL数据库采用键值对、列族、文档等非关系模型，允许在一个数据元素里存储不同类型的数据。

3. 高性能：NoSQL数据库有着非常高的读写性能，特别是在大数据量之下。

4. 高可用性和容错性：NoSQL数据库设计之初就考虑到了高可用性和容错性，通过复制和分片等技术手段实现。

根据数据模型的不同，NoSQL数据库可分为以下几类：

*键值存储数据库：以键值对形式存储数据，其代表有Redis、Voldemort和Oracle BDB等。

* 列存储数据库：以列族为单位存储数据，其代表有Cassandra、HBase和Riak等。

* 文档型数据库：以文档形式存储数据，其代表有CouchDB和MongoDB等。

* 图形数据库：以图形结构存储数据，其代表有Neo4J、InfoGrid和Infinite Graph等。

NoSQL数据库广泛应用于大数据处理、实时计算、分布式系统等领域，为各种现代应用提供了高效、灵活的解决方案。然而，由于其非关系型的特点，NoSQL数据库在处理需要复杂关系查询和事务保证的场景时可能不如关系型数据库方便。因此，在选择使用关系型还是非关系型数据库时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

1.1.6 关系型数据库与非关系型数据库的区别

关系型数据库与非关系型数据库在多个方面存在显著的区别。

首先，从数据存储和结构的角度来看，关系型数据库以表格的形式组织数据，具有固定的结构，包括行和列，且数据之间的关系通过预定义的键和约束来维持。这种结构化的数据组织形式使得数据的存储和查询更加有序和高效。而非关系型数据库则采用更加灵活的数据模型，如键值对、文档或图形等，没有固定的结构，可以轻松地处理非结构化和半结构化数据。

其次，两者在扩展性方面也有所不同。关系型数据库在扩展时需要进行复杂的操作，如分库分表，以实现从单台服务器到多台服务器的扩展。相比之下，非关系型数据库则可以通过简单地在多台服务器上存储同一份数据来实现分布式扩展，具有更好的扩展性。

再者，两者在事务支持方面存在差异。关系型数据库支持严格的ACID事务，确保数据的一致性和可靠性。而非关系型数据库通常不支持事务，或者只支持部分事务特性，这使得它们在某些需要复杂事务处理的场景中可能不如关系型数据库适用。

此外，两者的应用场景也有所不同。关系型数据库更适合对数据一致性要求较高的场景，如银行转账等金融应用。而非关系型数据库则更适合处理大量数据和高并发的场景，如社交网络存储用户信息等。

最后，从查询语言和数据独立性的角度来看，关系型数据库使用SQL语言进行查询，支持复杂的关系查询，并且数据独立于应用程序。而非关系型数据库则通常使用特定的API或查询语言，并且数据模型更加灵活，可以适应不断变化的应用需求。

综上所述，关系型数据库和非关系型数据库在数据存储、结构、扩展性、事务支持、应用场景以及查询语言和数据独立性等方面都存在明显的区别。在选择使用哪种数据库时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

1.2 MySQL安装

MySQL的安装过程相对直接，但需要注意一些细节以确保安装成功。以下是MySQL安装的详细步骤：

1. 下载安装包：首先，你需要从MySQL的官方网站（https://www.mysql.com/）下载MySQL安装包。这里提供两种版本供选择：社区版本（MySQL Community Server）和商业版本（MySQL Enterprise Edition）。社区版本是免费的，但不提供官方技术支持；商业版本则需要付费，并提供技术支持。选择适合你需求的版本进行下载。

2. 开始安装：双击下载好的安装包，进入安装准备页面。稍等片刻，页面加载完成后，你会看到安装选项。

3. 选择安装类型：你可以选择默认安装或自定义安装。自定义安装允许你选择需要安装的组件和更改安装路径。如果选择自定义安装，请确保记住安装路径，因为在后续配置环境变量时需要使用。

4. 设置账户密码：在安装过程中，系统会提示你设置MySQL的root账户密码。请牢记此密码，以便后续登录和管理MySQL数据库。

5. 执行安装：设置好密码后，点击“Execute”或相应的安装按钮开始安装。安装过程中可能需要等待一段时间，请耐心等待。

6. 验证安装：安装完成后，你可以在Windows开始搜索中输入“MySQL”，并选择第一个搜索结果打开。然后，输入你在安装时设置的密码进行验证。如果成功登录，说明MySQL已经成功安装。

此外，还需要注意以下几点：

* 在安装过程中，请确保以管理员权限运行安装包，否则可能会因为权限不足导致无法安装。

* 如果你在Windows系统上安装MySQL，可能还需要配置环境变量。找到MySQL的安装路径（特别是bin文件），并将其添加到系统的环境变量中。

* 如果你使用的是Linux或UNIX系统，推荐使用RPM包来安装MySQL。MySQL官方网站提供了详细的RPM包下载地址和安装指南。

遵循上述步骤和注意事项，你应该能够成功安装MySQL数据库。如果在安装过程中遇到任何问题，建议查阅MySQL的官方文档或寻求社区的帮助。

1.2.1 MySQL部署之yum安装

MySQL的yum安装步骤相对简洁，以下是一个详细的教程：

步骤一：清理环境

首先，确保系统中没有冲突的数据库版本，如MariaDB。如果有，你需要先卸载它们。可以使用以下命令：

bash

yum erase mariadb mariadb-server mariadb-libs mariadb-devel -y
userdel -r mysql
rm -rf /etc/my*
rm -rf /var/lib/mysql

步骤二：下载yum源的rpm安装包

从MySQL的官方网站或者相应的yum源地址下载MySQL的yum源配置。例如：

bash

wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

注意，这里的链接可能会根据MySQL的版本和发行版有所变化，你需要根据实际的情况进行替换。

步骤三：安装yum源

安装刚刚下载的yum源配置：

bash

yum -y install mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

步骤四：使用yum安装MySQL

现在你可以通过yum来安装MySQL了：

bash

yum -y install mysql-server --nogpgcheck

--nogpgcheck参数是用来跳过GPG检查的，因为有时候yum在安装时可能会因为GPG检查失败而中断。但这并不是最佳做法，因为它可能会降低系统的安全性。如果可能，尽量使用GPG检查。

步骤五：启动MySQL服务

安装完成后，启动MySQL服务：

bash

systemctl start mysqld.service

并检查服务的状态：

bash

systemctl status mysql.service

同时，你可以查看MySQL的日志文件以获取更多信息：

bash

cat /var/log/mysqld.log | grep password

步骤六：进入MySQL命令行并修改密码

现在你可以通过以下命令进入MySQL命令行：

bash

mysql -u root -p

然后输入在安装过程中设置的密码。进入后，你可以修改root用户的密码：

sql

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';

注意，这里需要将'新密码'替换为你想要设置的新密码。

以上就是在Linux系统中使用yum安装MySQL的详细步骤。如果在安装过程中遇到任何问题，你可以查看MySQL的官方文档或者搜索相关的错误信息以获取帮助。

1.2.2 MySQL部署之源码安装

MySQL的源码安装相对复杂一些，但提供了更多的灵活性和定制性。以下是MySQL源码安装的基本步骤：

步骤一：安装依赖

首先，你需要安装一些必要的编译工具和依赖库。这通常包括ncurses、openssl等。在基于RPM的系统中，你可以使用以下命令安装：

bash

yum -y install ncurses ncurses-devel openssl-devel

步骤二：下载源码包

从MySQL的官方网站下载你需要的版本的源码包。请注意，源码包的链接可能会随着时间的推移而失效，所以你需要确保从官方网站获取最新的链接。

步骤三：解压源码包并编译安装

解压下载的源码包，并进入解压后的目录。然后，你可以使用以下命令进行编译和安装：

bash

tar -zxvf mysql-版本号.tar.gz
cd mysql-版本号
mkdir bld
cd bld
cmake ..
make
make install

这里的“版本号”应替换为你下载的MySQL源码包的实际版本号。注意，`cmake ..` 命令用于配置编译选项，你可以根据需要进行调整。

步骤四：初始化数据库

安装完成后，你需要初始化数据库。这通常可以通过以下命令完成：

bash

mysqld --initialize

步骤五：启动MySQL服务

初始化完成后，你可以启动MySQL服务：

bash

mysqld_safe &

步骤六：进入MySQL命令行并设置密码

和yum安装一样，你现在可以通过以下命令进入MySQL命令行：

bash

mysql -u root -p

然后，你需要设置root用户的密码：

sql

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';

同样，这里需要将'新密码'替换为你想要设置的新密码。

源码安装MySQL提供了更高的灵活性，你可以根据需要定制编译选项，添加社区提供的补丁、修复程序和扩展插件等。然而，这也增加了安装的复杂性，需要你对Linux系统和MySQL有更深入的了解。

请注意，上述步骤是一个基本的源码安装指南，具体的步骤可能会因你的操作系统、MySQL版本以及你的具体需求而有所不同。在进行源码安装时，建议详细阅读MySQL的官方文档，并根据实际情况进行调整。

二、数据库基本操作

2.1 结构化语言SQL介绍

结构化查询语言（SQL）是一种非过程化语言，它只需要提出做什么，而不需要指明怎么做。SQL是最重要的关系型数据库操作语言，也是所有关系型数据库管理系统的标准语言。它具有以下特点和功能：

1. 语法结构：SQL的语法结构包括子句、表达式、谓词和查询等。子句是语句和查询的组成成分，表达式可以产生任何标量值，谓词用于评估SQL三值逻辑或布尔真值，并限制语句和查询的效果或改变程序流程。查询则基于特定条件检索数据。

2. 语法要点：SQL语句不区分大小写，但数据库表名、列名和值是否区分取决于具体的DBMS和配置。多条SQL语句必须以分号（;）分隔。处理SQL语句时，所有空格都被忽略，因此SQL语句可以写成一行，也可以分写为多行。

3. 存储过程：存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经过编译后存储在数据库中。它们可以接受参数，输出参数，返回单个或多个结果集以及返回值。存储过程可以封装业务规则，确保数据访问和修改的一致性，提供安全性和所有权链接，允许模块化，减少网络通讯流量，并改进程序的维护性。

4. 聚合函数：SQL提供了一系列的聚合函数，如AVG用于计算平均值，COUNT用于计算非NULL值的数量或表中的行数，MAX和MIN用于返回指定列中的最大值和最小值。

5. 数字函数：SQL还包括一些数字函数，如ACOS、COT、SIN和TAN等，它们用于执行三角函数的计算，ABS用于返回数值表达式的绝对值。

综上所述，SQL作为一种结构化查询语言，为关系型数据库的操作和管理提供了强大的工具和功能。通过其语法结构和功能特点，用户可以有效地查询、修改和管理数据库中的数据。

数据查询语言：

数据查询语言（Data Query Language，简称DQL）是计算机科学中的一个重要概念，特别是在关系型数据库中。它是一种用于从数据库中检索数据的计算机语言，是结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）的一个子集，主要用于执行查询操作。

数据查询语言的主要特点是综合统一、高度非过程化、面向集合的操作方式以及以同一种语法结构提供两种使用方式。使用数据查询语言进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，这大大减轻了用户负担，提高了数据独立性。同时，数据查询语言采用集合操作方式，使得查找结果、一次插入、删除、更新操作的对象都可以是元组的集合。

在关系型数据库中，数据存储在表中，每个表由多个行和列组成，表中的数据相互关联。关系结构使得可在表上运行查询来检索信息并修改数据库中的数据。而数据查询语言正是用于在关系型数据库中执行数据查询的语言，其语句主要包括SELECT，用于从表中检索数据。

综上所述，数据查询语言是关系型数据库操作中的核心工具，它使得用户能够高效、准确地从数据库中获取所需信息。

数据操作语言：

数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）是计算机技术领域的一个术语，用户通过它可以实现对数据库的基本操作。DML主要用于对数据库进行添加、修改和删除操作，主要包括INSERT、UPDATE和DELETE语句。

DML的主要功能包括：

1. 插入操作：将新的数据记录添加到数据库中的指定位置。例如，可以使用INSERT语句在数据库文件的末尾添加新记录，或在指定记录前添加新记录。

2. 删除操作：从数据库中删除不再需要的数据记录。DELETE语句用于删除表中的行，而一些数据库系统还提供更精细的控制，如删除标记、彻底清除删除标记的记录或去掉整个数据库文件的所有记录。

3. 修改操作：修改数据库中的现有数据记录。UPDATE语句用于修改表中的行，可以在原有数据的基础上，产生新的关系模式和记录，或修改记录或数据库模式。

此外，DML还支持排序操作，即改变物理存储的排列方式，以及数据查询操作，虽然查询功能通常由数据查询语言（DQL）的SELECT语句实现。

DML是数据库管理系统（DBMS）中非常关键的一部分，它使得用户可以方便地对数据库进行各种操作，以满足实际应用的需求。不过，使用DML进行数据库操作时，应谨慎行事，避免误删或误改数据，造成不必要的损失。同时，为了确保数据的安全性和完整性，通常还需要配合数据控制语言（DCL）来管理用户的访问权限。

数据控制语言：

数据控制语言（Data Control Language，简称DCL）是数据库管理系统（DBMS）中的一种语言，用于设置或更改数据库用户或角色权限。通过DCL，数据库管理员可以实现细粒度的权限划分，以满足企业级应用中多用户环境下复杂的安全需求。DCL的主要功能包括：

1. 权限管理：DCL提供了GRANT语句，用于向用户或角色授予特定的权限，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、DROP等，以及对特定数据库、表或其他数据库对象的权限分配。此外，REVOKE语句则用于收回之前授予的权限。

2. 账户管理：使用DCL的CREATE USER语句，可以创建新的数据库用户账户。

3. 审计和监控：虽然DCL并不直接提供详细的审计功能，但它通过权限控制间接实现了对数据库活动的监管。只有具备足够权限的用户才能执行特定操作，从而实现对数据库操作的追踪和监控。

需要注意的是，虽然事务控制在某些资料中也被提及为DCL的一部分，但在某些数据库系统（如MySQL）中，事务控制通常归类于TCL（Transaction Control Language），而不是DCL。

综上所述，数据控制语言在数据库管理系统中起着至关重要的作用，它确保了数据的安全性和完整性，防止未经授权的访问和操作。通过合理使用DCL，可以有效地管理数据库用户权限，保护敏感数据不被泄露或篡改。

数据定义语言：

数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL）是SQL（结构化查询语言）的一个子集，主要用于定义和管理数据库的结构和元素。DDL允许数据库管理员、开发人员和其他用户创建、修改和删除数据库对象，如表、索引、视图、同义词、聚簇等。

DDL的主要功能包括：

1. 创建数据库对象：例如，使用CREATE TABLE语句可以创建新表，并指定表的列、数据类型、约束条件等。此外，还可以创建索引（CREATE INDEX）、视图（CREATE VIEW）等。

2. 修改数据库对象：例如，使用ALTER TABLE语句可以修改现有表的结构，如添加新列、删除列、修改列的数据类型等。

3. 删除数据库对象：使用DROP语句可以删除不再需要的数据库对象，如删除表（DROP TABLE）或删除索引（DROP INDEX）。

4. 定义约束条件：使用DDL可以定义表中的约束条件，如主键、外键、唯一约束等，以保持数据的完整性和一致性。

DDL在数据库设计中扮演着重要角色，它帮助用户定义和标识数据库的逻辑结构和物理结构，并给出其唯一的命名。DDL的语法和操作在不同的数据库系统中可能有所差异，但大体上遵循SQL的标准。

需要注意的是，在某些数据库系统中，DDL操作可以被放在事务中执行，并可以被回滚（Rollback）。此外，较新版本的数据库管理系统还加入了DDL专用的触发程序，使得数据库管理员可以追踪来自DDL的修改。

综上所述，数据定义语言DDL是数据库管理中不可或缺的一部分，它提供了强大的工具来定义、修改和删除数据库对象，从而确保数据库的完整性和一致性。

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